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有限元分析（FEA）

有限元分析（FEA，F(xiàn)inite Element Analysis）利用數(shù)學(xué)近似的方法對真實物理系統(tǒng)（幾何和載荷工況）進行模擬。利用簡單而又相互作用的元素（即單元），就可以用有限數(shù)量的未知量去逼近無限未知量的真實系統(tǒng)。它將求解域看成是由許多稱為有限元的小的互連子域組成，對每一單元假定一個合適的（較簡單的）近似解，然后推導(dǎo)求解這個域總的滿足條件（如結(jié)構(gòu)的平衡條件），從而得到問題的解。因為實際問題被較簡單的問題所代替，所以這個解不是準(zhǔn)確解，而是近似解。由于大多數(shù)實際問題難以得到準(zhǔn)確解，而有限元不僅計算精度高，而且能適應(yīng)各種復(fù)
計算機網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)

網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)一、網(wǎng)絡(luò)安全概述1.基本概念2.網(wǎng)絡(luò)安全威脅二、數(shù)據(jù)加密通信加密模型2.傳統(tǒng)加密方式a.替代密碼：凱撒密碼b.換位密碼：列置換密碼3.對稱密鑰加密
多節(jié)點服務(wù)器

針對規(guī)模更大的計算需求，通過網(wǎng)絡(luò)連接多臺計算設(shè)備組成的并行或分布式系統(tǒng)，可以作為獨立，統(tǒng)一的計算資源來使用。集群中的單個計算機稱作節(jié)點，包括管理節(jié)點，存儲節(jié)點，計算節(jié)點，支持2nd Generation Xeon™ Scalable ，Xeon Scalable系列處理器，AMD霄龍系列處理器，可根據(jù)具體計算需求進行配置。實際案例應(yīng)用照片
服務(wù)器性能配置要點總結(jié)

一般來說，服務(wù)器性能主要由三部分決定：1.服務(wù)器的硬件配置2.服務(wù)器操作系統(tǒng)3.應(yīng)用程序服務(wù)器硬件配置主要有：(1).CPU 一般來說CPU的數(shù)量越多，主頻越高，那么服務(wù)器的性能也就會越好。在實際測試過程中，如果在大壓力下持續(xù)觀察CPU的使用率很低，那么CPU的資源基本上是可以滿足服務(wù)器要求的。這樣的情況其實是有點浪費CPU資源的，比較理想的情況是壓力不大的時候CPU利用率比較低，壓力上來之后CPU利用率保持在60%-70%。大部分的CPU在同一時間內(nèi)只能運行一個線程，但是超線程的處理器可以在同一個時間運行多個線程，我們可以利用處理前超
有限元理論——偏微分方程

先來看一個平面熱傳導(dǎo)的例子：該平板左下方的頂點溫度設(shè)置100度，右上方頂點設(shè)置0度，其它邊自由。圖1是有限元模型圖，圖2顯示的是溫度場的分布，圖3是溫度梯度向量圖。在上面的例子中，右下方的頂點也加上一個溫度為0的約束。問題來了：1. 為什么溫度場會服從這種分布，而不是別的形式？2. 溫度場的分布是否是唯一的？如果是，為什么？3. 對于這類問題如何求解？偏微分方程（Partial Differential Equation），簡稱PDE偏微分方程最早是科學(xué)家從振動，熱傳遞等一系列的物理現(xiàn)象歸納總結(jié)出來的，實際上絕大部分物理現(xiàn)象都可以用PDE來描述。