GPU計算方案配置選擇,主要考慮以下因素:1. 計算比例,通常應用程序的執行需要GPU與CPU協同完成,可根據GPU計算部分所占比重,配置節點GPU卡密度;2. 計算規模,根據不同應用數據規模及計算類型,可以選擇單機單GPU卡、單機多GPU卡和GPU集群應用模式;3. 內存容量,GPU計算節點內存容量建議配置為:GPU個數 x GPU顯存容量 + 32GB;4. 數據通信,在單機多卡模式下,可使用 GPU Direct P2P技術加速GPU之間數據傳輸速度;在GPU集群模式下,可使用GPU Direct RDMA功能,加速數據通信提升程序的執行效率,同時可根據應用程序對集群通信帶寬及延