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4U單路24盤采用1顆Intel® Xeon®processor E3-1200 v6/v5系列處理器，支持24個熱插拔2.5/3.5”SATA3，4U雙路24盤采用Xeon Scalable系列處理器，支持24個熱插拔3.5”SATA3，4U雙路36盤，支持36個熱插拔2.5/3.5 SATA3 + 2 x 后置熱插拔2.5。豐富的存儲結合優化的散熱防共振設計，適用于數據庫，數據中心，企業級存儲等大數據應用。

GPU服務器、工作站 采用IntelC621芯片組和AMD系列，支持2nd Generation Xeon® Scalable ，Xeon Scalable系列處理器，采用Nvidia高性能計算卡，支持2GPU，4GPU，8GPU，結合GPU的強大處理能力，適用于深度學習訓練，人工智能，虛擬化，圖形渲染等應用，可選擇2U雙路GPU，4U8路GPU，塔式4路GPU等配置。4U—4GPU卡平臺4U—8GPU卡平臺

通用服務器 采用IntelC621芯片組和AMD系列，支持2nd Generation Xeon® Scalable，Xeon Scalable系列處理器，AMD霄龍系列處理器，豐富的內存擴展和數據存儲，優異的計算效能結合豐富的拓展能力，擁有更高的性價比。適用于材料，分子動力，生物分子模擬，流體力學，交通仿真，圖形處理等數值仿真CPU計算，可選擇塔式單路，塔式雙路，2U雙路，2U四路配置。塔式靜音平臺2U四路平臺

我們在電腦內部生成一個大的三維空間，讓一個小球自由下落，它落到地面后會彈起來然后再次落下彈起，直到停止。那么這里面CPU的作用就是計算小球受到的重力加速度，下落的速度，空氣阻力，落到地面動能的轉變，并根據各自參數去計算小球的運行軌跡。同時告訴顯卡它應該渲染什么東西。 那顯卡的作用是什么呢，顯卡在這里面需要把這個三維圖像建立出來，他需要給空間附著顏色，還需要給小球也附著顏色，這個部分我們稱之為“貼圖”，除了貼圖外，顯卡還需要讓這個貼圖跟著小球質點運動的軌跡一塊運動，最后還需要把三維的圖像二維化并輸出到

cpu風扇轉主板不啟動怎么辦？1、cpu方面的問題cpu沒有供電：可用萬用表測試cpu周圍的三個(或一個)場管及三個(或一個)整流二極管，檢查cpu是否損壞。cpu插座有缺針或松動：這類故障表現為點不亮或不定期死機。需要打開cpu插座表面的上蓋，仔細用眼睛觀察是否有變形的插針。cpu插座的風扇固定卡子斷裂：可考慮使用其他固定方法，一般不要更換cpu插座，因為手工焊接容易留下故障隱患。socket370的cpu，其散熱器的固定是通過cpu插座，如果固定彈簧片太緊，拆卸時就一定要小心謹慎，否則就會造成塑料卡子斷裂，沒有辦法固定cpu風扇。cmos里設置

GPU和CPU本質上有很大的不同，CPU具有較大的緩存（cache）和較快的計算核心，可以處理較復雜的運算。然而GPU不具備這樣的條件，緩存較小且單核心計算速度也沒有CPU快，只是取而代之的GPU具有大量的計算核心（通稱CUDA Core），故其優勢在于適合進行同時間的大量運算。一顆頂級的CPU核心數量可達64核心（AMD EPYC 7H12），計算線程（Threads）達128，但低階的GPU（如Quadro P600）的核心數就有384（GPU的核心數等于計算線程數量）。 當然這不代表GPU比CPU厲害，而是表示兩者適合的計算類型不同。而GPU核心數量多的特點，也需要配合其平行化