隨著5G的普及應用,云計算,大數據和人工智能技術發展,邊緣計算發揮著越來越重要的作用,補充數據中心算力需求。計算架構要求多樣化,需要不同的CPU架構來滿足不斷增長的算力需求,同時需要GPU,NPU和FPGA等技術加速特定領域的算法和專用計算。以此,不同CPU架構,不同加速技術應用的GPU計算方式應運而生。所以推薦具有高性能處理能力GPU計算平臺從事科研工作,下面是天津弘昌為各位科研領域的科研工作者們提的幾種常見型號參數,僅供參考。一、雙GPU卡平臺(暢銷塔式靜音) 采用IntelC621芯片組,支持Intel Xeon® Scalable系列處理