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企業(yè)是否需要高性能計(jì)算?在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，高性能計(jì)算(HPC)成為組織的首選平臺(tái)，很多組織希望深入了解基因組學(xué)、計(jì)算化學(xué)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)建模、地震成像等領(lǐng)域。最初由需要執(zhí)行復(fù)雜數(shù)學(xué)計(jì)算的研究科學(xué)家所采用，高性能計(jì)算(HPC)現(xiàn)在引起了各個(gè)領(lǐng)域組織和企業(yè)的關(guān)注。 高性能計(jì)算(HPC)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)Panasas公司系統(tǒng)工程總監(jiān)Dale Brantly說(shuō),“我們依靠數(shù)據(jù)的收集、分析、分發(fā)而蓬勃發(fā)展的環(huán)境，并依靠可靠的高性能計(jì)算(HPC)來(lái)支持具有強(qiáng)大計(jì)算能力的簡(jiǎn)化工作流程�！� 雖然中小型企業(yè)采用高性能計(jì)算(HPC)技術(shù)仍然相對(duì)較少，但對(duì)于愿意投資于這種技術(shù)和專業(yè)知識(shí)的組織來(lái)說(shuō)，高性能計(jì)算(HPC)具有巨大的潛力。 通常，高性能計(jì)算(HPC)用例專注于某種類型的仿真。谷歌云首席技術(shù)官辦公室高性能計(jì)算(HPC)和量子計(jì)算技術(shù)總監(jiān)Kevin Kissell說(shuō)：“高性能計(jì)算(HPC)可以模擬機(jī)翼上的氣流、發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒、行星氣象系統(tǒng)、核反應(yīng)，以及投資組合的估值�！逼渌美齽t以分析為目的，例如統(tǒng)計(jì)廣告投資回報(bào)率或評(píng)估業(yè)務(wù)部門的績(jī)效。仍然可以將其他用例歸類為翻譯或轉(zhuǎn)換。他說(shuō)：“就像視頻的渲染一樣。”
許多企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者都誤以為高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)都是基于超級(jí)計(jì)算機(jī)的。但一種更廣泛使用的方法是將多臺(tái)小型計(jì)算機(jī)集成到互連的集群中以提供高性能計(jì)算(HPC)功能。在這種安排下，集群中的每臺(tái)計(jì)算機(jī)都充當(dāng)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)通常配備有多個(gè)處理器(稱之為計(jì)算核心)用于處理計(jì)算任務(wù)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的處理器、圖形處理單元(GPU)和內(nèi)存資源相互連接以創(chuàng)建高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)。
由于采購(gòu)和運(yùn)行超級(jí)計(jì)算機(jī)及其定制軟件的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)承受能力。使用運(yùn)行現(xiàn)成軟件的相對(duì)便宜的互連計(jì)算機(jī)，集群型高性能計(jì)算(HPC)通常更易于部署和運(yùn)行。 北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校(UNC-Chapel Hill)長(zhǎng)期以來(lái)一直依靠其本地高性能計(jì)算(HPC)集群來(lái)支持多個(gè)科學(xué)、工程和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究活動(dòng)。然而，隨著研究計(jì)算需求的持續(xù)增長(zhǎng)，用戶需求開始超過(guò)當(dāng)前系統(tǒng)的計(jì)算資源和容量。該大學(xué)并沒(méi)有增加現(xiàn)有的高性能計(jì)算(HPC)投資，而是決定采用云計(jì)算技術(shù)提供按需的高性能計(jì)算(HPC)環(huán)境。 實(shí)踐證明，該方法既具有成本效益，又具有高度靈活性。北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校首席信息官M(fèi)ichael Barker表示，“采用云計(jì)算，我們就可以提供完成所要求工作所需的計(jì)算工作。這是一種滿足運(yùn)行計(jì)算工作的需求非常有效的方式。” 相同的任務(wù)在大學(xué)的高性能計(jì)算(HPC)本地集群上運(yùn)行可能要花費(fèi)一周的時(shí)間才能完成，而他采用云計(jì)算高性能計(jì)算(HPC)只用了幾個(gè)小時(shí)就可以完成。” 盡管云計(jì)算高性能計(jì)算(HPC)服務(wù)具有某些優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于關(guān)注安全性和隱私的企業(yè)而言，它并不總是最佳或最合乎邏輯的選擇。為了解決隱私問(wèn)題和對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的需求，邁阿密大學(xué)選擇投資于基于本地的超級(jí)計(jì)算機(jī)的高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是，該大學(xué)認(rèn)為，擁有大量多維數(shù)據(jù)集的研究項(xiàng)目可以在專門設(shè)計(jì)的高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行得更快。 組織需要選擇一個(gè)簡(jiǎn)單但具有代表性的測(cè)試用例，并且可以清楚地識(shí)別從高性能計(jì)算(HPC)仿真或分析中獲得的知識(shí)和見解。然后選擇針對(duì)自己的問(wèn)題類別設(shè)計(jì)的軟件包的簡(jiǎn)短列表，并進(jìn)行更多的嘗試�！� |
